MySQL 基础语句

MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统。

在 MySQL 中，我们主要使用 SQL 语句完成：

text

数据库操作
表操作
数据增删改查
条件查询
排序
分组
聚合
连接查询

1. 登录 MySQL

终端中常见：

bash

mysql -u root -p

其中：

text

mysql → 启动 MySQL 客户端
-u    → 指定用户名
root  → 用户名
-p    → 使用密码登录

登录后会进入：

text

mysql>

提示符。

数据库操作

2. 查看所有数据库

sql

SHOW DATABASES;

3. 创建数据库

sql

CREATE DATABASE school;

为了避免数据库已经存在时报错，可以写：

sql

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS school;

4. 使用数据库

sql

USE school;

执行后，后续表操作默认针对：

text

school

数据库。

5. 查看当前正在使用的数据库

sql

SELECT DATABASE();

6. 删除数据库

sql

DROP DATABASE school;

更加安全的写法：

sql

DROP DATABASE IF EXISTS school;

注意：

DROP DATABASE 会直接删除整个数据库以及其中的数据。

表操作

7. 查看当前数据库中的表

sql

SHOW TABLES;

8. 创建表

例如创建学生表：

sql

CREATE TABLE students (
  id INT,
  name VARCHAR(50),
  age INT
);

9. 创建常见完整表

sql

CREATE TABLE students (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  age INT,
  gender VARCHAR(10),
  score DECIMAL(5, 2)
);

这里包含：

text

id      → 学生编号
name    → 姓名
age     → 年龄
gender  → 性别
score   → 成绩

常见数据类型

10. INT

整数：

sql

age INT

例如：

text

18
20
100

11. VARCHAR

可变长度字符串：

sql

name VARCHAR(50)

表示最多保存：

text

50 个字符

常用于：

text

姓名
用户名
地址
标题

12. CHAR

固定长度字符串：

sql

gender CHAR(1)

适合长度比较固定的数据。

例如：

text

M
F

13. DECIMAL

用于保存精确小数：

sql

price DECIMAL(10, 2)

其中：

text

10 → 总位数
2  → 小数位数

例如：

text

12345.67

金额数据通常更适合使用 DECIMAL。

14. DATE

保存日期：

sql

birthday DATE

格式：

text

YYYY-MM-DD

例如：

text

2026-09-01

15. DATETIME

保存日期和时间：

sql

created_at DATETIME

例如：

text

2026-09-01 20:30:00

16. BOOLEAN

MySQL 中可以写：

sql

is_active BOOLEAN

例如：

sql

TRUE
FALSE

在 MySQL 中，BOOLEAN 本质上通常会映射成整数类型。

可以简单理解：

text

TRUE  → 1
FALSE → 0

字段约束

17. PRIMARY KEY

主键：

sql

id INT PRIMARY KEY

主键具有：

text

唯一
不能为空

的特点。

一个表通常会设置一个主键。

18. AUTO_INCREMENT

自动增长：

sql

id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT

插入数据时可以不用手动指定 id。

例如：

sql

INSERT INTO students (name, age)
VALUES ('Tom', 18);

MySQL 会自动生成：

text

id

19. NOT NULL

不能为空：

sql

name VARCHAR(50) NOT NULL

表示插入数据时：

text

name

必须有值。

20. UNIQUE

唯一约束：

sql

email VARCHAR(100) UNIQUE

表示不同记录中的：

text

email

不能重复。

21. DEFAULT

默认值：

sql

status VARCHAR(20) DEFAULT 'active'

如果插入数据时没有填写 status：

sql

INSERT INTO users (name)
VALUES ('Tom');

那么默认：

text

status = active

查看表结构

22. DESC

sql

DESC students;

也可以：

sql

DESCRIBE students;

可以查看：

text

字段名
数据类型
是否允许 NULL
主键
默认值
额外属性

23. 查看建表语句

sql

SHOW CREATE TABLE students;

可以看到 MySQL 实际使用的完整建表 SQL。

修改表结构

24. 添加字段

sql

ALTER TABLE students
ADD email VARCHAR(100);

25. 删除字段

sql

ALTER TABLE students
DROP COLUMN email;

26. 修改字段类型

例如：

sql

ALTER TABLE students
MODIFY age TINYINT;

27. 修改字段名

MySQL 可以使用：

sql

ALTER TABLE students
RENAME COLUMN name TO student_name;

28. 修改表名

sql

RENAME TABLE students TO student;

也可以：

sql

ALTER TABLE students
RENAME TO student;

插入数据

29. INSERT INTO

基本格式：

sql

INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2)
VALUES (值1, 值2);

例如：

sql

INSERT INTO students (name, age)
VALUES ('Tom', 18);

30. 插入完整数据

假设表结构：

sql

CREATE TABLE students (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50),
  age INT,
  score DECIMAL(5, 2)
);

插入：

sql

INSERT INTO students (name, age, score)
VALUES ('Tom', 18, 90.5);

31. 一次插入多条数据

sql

INSERT INTO students (name, age, score)
VALUES
  ('Tom', 18, 90.5),
  ('Jack', 20, 85.0),
  ('Alice', 19, 95.5);

查询数据

32. 查询所有数据

sql

SELECT * FROM students;

其中：

text

表示所有字段。

33. 查询指定字段

sql

SELECT name, age
FROM students;

34. 给字段设置别名

sql

SELECT name AS student_name,
       score AS student_score
FROM students;

AS 可以省略：

sql

SELECT name student_name
FROM students;

不过初学阶段建议保留 AS，更清楚。

条件查询

35. WHERE

基本格式：

sql

SELECT *
FROM students
WHERE 条件;

例如：

sql

SELECT *
FROM students
WHERE age >= 18;

36. 等于

SQL 中判断相等使用：

sql

例如：

sql

SELECT *
FROM students
WHERE name = 'Tom';

注意：

SQL 的相等判断是 =，不是 JavaScript 中的 == 或 ===。

37. 不等于

MySQL 常用：

sql

<>

或者：

sql

!=

例如：

sql

SELECT *
FROM students
WHERE age != 18;

38. 大于和小于

sql

>
<
>=
<=

例如：

sql

SELECT *
FROM students
WHERE score >= 90;

逻辑条件

39. AND

多个条件同时满足：

sql

SELECT *
FROM students
WHERE age >= 18
  AND score >= 90;

40. OR

满足其中一个条件：

sql

SELECT *
FROM students
WHERE age < 18
   OR score >= 90;

41. NOT

取反：

sql

SELECT *
FROM students
WHERE NOT age = 18;

范围查询

42. BETWEEN

查询一个范围：

sql

SELECT *
FROM students
WHERE score BETWEEN 80 AND 90;

通常包含：

text

80
90

两个边界值。

等价于类似：

sql

WHERE score >= 80
  AND score <= 90

43. IN

判断是否属于多个值中的一个：

sql

SELECT *
FROM students
WHERE age IN (18, 19, 20);

相当于：

sql

WHERE age = 18
   OR age = 19
   OR age = 20

44. NOT IN

sql

SELECT *
FROM students
WHERE age NOT IN (18, 19, 20);

模糊查询

45. LIKE

用于模糊匹配字符串。

例如：

sql

SELECT *
FROM students
WHERE name LIKE 'T%';

表示：

查询以 T 开头的名字。

46. %

% 表示任意数量的字符。

例如：

sql

LIKE 'T%'

表示：

text

T 开头

sql

LIKE '%m'

表示：

text

m 结尾

sql

LIKE '%om%'

表示：

text

包含 om

47. _

下划线：

text

表示：

任意一个字符。

例如：

sql

WHERE name LIKE 'T_m';

可以匹配类似：

text

Tom
Tim

NULL

48. 判断 NULL

不能直接写：

sql

WHERE email = NULL;

应该写：

sql

WHERE email IS NULL;

49. 判断不是 NULL

sql

WHERE email IS NOT NULL;

可以记住：

text

NULL 不使用 =
NULL 使用 IS

排序

50. ORDER BY

排序：

sql

SELECT *
FROM students
ORDER BY score;

默认：

text

升序

51. ASC

升序：

sql

SELECT *
FROM students
ORDER BY score ASC;

例如：

text

52. DESC

降序：

sql

SELECT *
FROM students
ORDER BY score DESC;

例如：

text

注意这里的：

sql

DESC students;

和：

sql

ORDER BY score DESC;

虽然都出现 DESC，但作用不同。

前者：

text

查看表结构

后者：

text

降序排列

53. 多字段排序

sql

SELECT *
FROM students
ORDER BY age ASC, score DESC;

含义：

text

先按年龄升序

年龄相同：
再按成绩降序

限制查询数量

54. LIMIT

只查询前几条：

sql

SELECT *
FROM students
LIMIT 5;

表示：

text

最多返回 5 条

55. LIMIT 偏移量

例如：

sql

SELECT *
FROM students
LIMIT 5, 10;

表示：

text

跳过前 5 条
再查询 10 条

也可以写：

sql

SELECT *
FROM students
LIMIT 10 OFFSET 5;

修改数据

56. UPDATE

基本格式：

sql

UPDATE 表名
SET 字段 = 值
WHERE 条件;

例如：

sql

UPDATE students
SET score = 100
WHERE id = 1;

57. 一次修改多个字段

sql

UPDATE students
SET age = 19,
    score = 95
WHERE id = 1;

注意：

UPDATE 时一定要特别注意 WHERE 条件。

如果写：

sql

UPDATE students
SET score = 100;

那么：

text

所有学生的 score 都会变成 100

删除数据

58. DELETE

基本格式：

sql

DELETE FROM students
WHERE id = 1;

59. 删除所有数据

sql

DELETE FROM students;

会删除表中的全部记录，但：

text

表结构还在

DELETE、TRUNCATE、DROP

60. DELETE

sql

DELETE FROM students;

作用：

text

删除表中的数据
保留表结构

61. TRUNCATE

sql

TRUNCATE TABLE students;

作用：

text

清空整张表的数据
保留表结构

通常比逐行 DELETE 更适合直接清空整张表。

AUTO_INCREMENT 计数通常也会重新开始。

62. DROP

sql

DROP TABLE students;

作用：

text

数据删除
表结构也删除

可以简单记：

text

DELETE   → 删除数据
TRUNCATE → 清空表
DROP     → 删除整张表

聚合函数

63. COUNT()

统计数量：

sql

SELECT COUNT(*)
FROM students;

64. SUM()

求和：

sql

SELECT SUM(score)
FROM students;

65. AVG()

平均值：

sql

SELECT AVG(score)
FROM students;

66. MAX()

最大值：

sql

SELECT MAX(score)
FROM students;

67. MIN()

最小值：

sql

SELECT MIN(score)
FROM students;

常见聚合函数：

text

COUNT() → 数量
SUM()   → 总和
AVG()   → 平均值
MAX()   → 最大值
MIN()   → 最小值

分组查询

68. GROUP BY

例如统计不同年龄的人数：

sql

SELECT age, COUNT(*)
FROM students
GROUP BY age;

假设数据：

text

Tom     18
Jack    18
Alice   19

结果类似：

text

18 → 2
19 → 1

69. HAVING

HAVING 用于过滤分组后的结果。

例如：

sql

SELECT age, COUNT(*) AS count
FROM students
GROUP BY age
HAVING COUNT(*) >= 2;

70. WHERE 和 HAVING

可以简单区分：

text

WHERE  → 分组之前过滤数据

HAVING → 分组之后过滤结果

例如：

sql

SELECT age, AVG(score)
FROM students
WHERE score >= 60
GROUP BY age
HAVING AVG(score) >= 80;

执行思路：

text

WHERE
  ↓
GROUP BY
  ↓
HAVING

去重

71. DISTINCT

去除重复结果：

sql

SELECT DISTINCT age
FROM students;

例如原数据：

text

查询结果：

text

18
19
20

MySQL 常用函数

72. CONCAT()

拼接字符串：

sql

SELECT CONCAT(name, '-', age)
FROM students;

例如：

text

Tom-18

73. LENGTH()

获取字符串长度：

sql

SELECT LENGTH(name)
FROM students;

需要注意：

MySQL 的 LENGTH() 返回的是字节长度。

如果想按字符数量统计，可以使用：

sql

CHAR_LENGTH(name)

74. NOW()

获取当前日期和时间：

sql

SELECT NOW();

75. CURDATE()

获取当前日期：

sql

SELECT CURDATE();

76. CURTIME()

获取当前时间：

sql

SELECT CURTIME();

多表基础

77. 外键概念

例如有两个表：

text

students
classes

学生表：

sql

CREATE TABLE students (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50),
  class_id INT
);

班级表：

sql

CREATE TABLE classes (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  class_name VARCHAR(50)
);

这里：

text

students.class_id

可以用于关联：

text

classes.id

JOIN

78. INNER JOIN

只查询两个表能够匹配的数据：

sql

SELECT students.name,
       classes.class_name
FROM students
INNER JOIN classes
  ON students.class_id = classes.id;

79. LEFT JOIN

保留左表全部数据：

sql

SELECT students.name,
       classes.class_name
FROM students
LEFT JOIN classes
  ON students.class_id = classes.id;

即使某个学生没有对应班级：

text

学生仍然会出现在结果中
班级部分可能为 NULL

执行顺序基础理解

一个比较完整的查询可能是：

sql

SELECT age, AVG(score) AS avg_score
FROM students
WHERE score >= 60
GROUP BY age
HAVING AVG(score) >= 80
ORDER BY avg_score DESC
LIMIT 5;

书写顺序：

text

SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY
LIMIT

初学阶段可以先按照这个顺序记忆。

MySQL 注释

80. 单行注释

可以使用：

sql

-- 查询所有学生
SELECT * FROM students;

注意：

text

-- 后面通常需要有一个空格

81. # 注释

MySQL 还支持：

sql

# 查询学生
SELECT * FROM students;

82. 多行注释

sql

/*
  查询
  所有学生
*/
SELECT * FROM students;

一个完整练习

首先创建数据库：

sql

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS school;

USE school;

创建表：

sql

CREATE TABLE students (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  age INT,
  score DECIMAL(5, 2)
);

插入数据：

sql

INSERT INTO students (name, age, score)
VALUES
  ('Tom', 18, 85.5),
  ('Jack', 20, 92.0),
  ('Alice', 19, 96.5),
  ('Bob', 18, 70.0);

查询所有数据：

sql

SELECT *
FROM students;

查询成绩大于等于 90：

sql

SELECT name, score
FROM students
WHERE score >= 90;

按成绩降序：

sql

SELECT *
FROM students
ORDER BY score DESC;

查询平均成绩：

sql

SELECT AVG(score)
FROM students;

按照年龄分组：

sql

SELECT age,
       COUNT(*) AS student_count,
       AVG(score) AS avg_score
FROM students
GROUP BY age;

修改数据：

sql

UPDATE students
SET score = 90
WHERE id = 1;

删除数据：

sql

DELETE FROM students
WHERE id = 4;

MySQL 基础语句速查

功能	MySQL
查看数据库	`SHOW DATABASES;`
创建数据库	`CREATE DATABASE db;`
使用数据库	`USE db;`
删除数据库	`DROP DATABASE db;`
查看表	`SHOW TABLES;`
查看表结构	`DESC table_name;`
创建表	`CREATE TABLE`
修改表	`ALTER TABLE`
删除表	`DROP TABLE`
插入数据	`INSERT INTO`
查询数据	`SELECT`
条件查询	`WHERE`
修改数据	`UPDATE`
删除数据	`DELETE`
清空表	`TRUNCATE TABLE`
排序	`ORDER BY`
去重	`DISTINCT`
限制数量	`LIMIT`
分组	`GROUP BY`
分组过滤	`HAVING`
统计数量	`COUNT()`
求和	`SUM()`
平均值	`AVG()`
最大值	`MAX()`
最小值	`MIN()`
模糊查询	`LIKE`
范围查询	`BETWEEN`
多值查询	`IN`
内连接	`INNER JOIN`
左连接	`LEFT JOIN`

总结

MySQL 初学阶段最重要的核心其实就是：

text

数据库
  ↓
表
  ↓
记录
  ↓
字段

然后掌握四个最核心的数据操作：

text

增
删
改
查

对应：

sql

INSERT
DELETE
UPDATE
SELECT

也就是常说的：

text

CRUD

其中：

text

Create   → INSERT
Read     → SELECT
Update   → UPDATE
Delete   → DELETE

建议优先熟练掌握：

text

CREATE DATABASE
USE

CREATE TABLE
DESC

INSERT INTO

SELECT
WHERE

UPDATE

DELETE

ORDER BY
LIMIT

COUNT
AVG
MAX
MIN

GROUP BY
HAVING

等这些基础语句熟练之后，再继续学习：

text

多表查询
JOIN
子查询
索引
事务
视图
存储过程
用户与权限
数据库设计

这样 MySQL 的基础体系就基本建立起来了。

MySQL 基础语句 ​

1. 登录 MySQL ​

数据库操作 ​

2. 查看所有数据库 ​

3. 创建数据库 ​

4. 使用数据库 ​

5. 查看当前正在使用的数据库 ​

6. 删除数据库 ​

表操作 ​

7. 查看当前数据库中的表 ​

8. 创建表 ​

9. 创建常见完整表 ​

常见数据类型 ​

10. INT ​

11. VARCHAR ​

12. CHAR ​

13. DECIMAL ​

14. DATE ​

15. DATETIME ​

16. BOOLEAN ​

字段约束 ​

17. PRIMARY KEY ​

18. AUTO_INCREMENT ​

19. NOT NULL ​

20. UNIQUE ​

21. DEFAULT ​

查看表结构 ​

22. DESC ​

23. 查看建表语句 ​

修改表结构 ​

24. 添加字段 ​

25. 删除字段 ​

26. 修改字段类型 ​

27. 修改字段名 ​

28. 修改表名 ​

插入数据 ​

29. INSERT INTO ​

30. 插入完整数据 ​

31. 一次插入多条数据 ​

查询数据 ​

32. 查询所有数据 ​

33. 查询指定字段 ​

34. 给字段设置别名 ​

条件查询 ​

35. WHERE ​

36. 等于 ​

37. 不等于 ​

38. 大于和小于 ​

逻辑条件 ​

39. AND ​

40. OR ​

41. NOT ​

范围查询 ​

42. BETWEEN ​

43. IN ​

44. NOT IN ​

模糊查询 ​

45. LIKE ​

46. % ​

47. _ ​

NULL ​

48. 判断 NULL ​

49. 判断不是 NULL ​

排序 ​

50. ORDER BY ​

51. ASC ​

52. DESC ​

53. 多字段排序 ​

限制查询数量 ​

54. LIMIT ​

55. LIMIT 偏移量 ​

修改数据 ​

56. UPDATE ​

57. 一次修改多个字段 ​

删除数据 ​

58. DELETE ​

59. 删除所有数据 ​

DELETE、TRUNCATE、DROP ​

60. DELETE ​

61. TRUNCATE ​

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10. INT

11. VARCHAR

12. CHAR

13. DECIMAL

14. DATE

15. DATETIME

16. BOOLEAN

字段约束

17. PRIMARY KEY

18. AUTO_INCREMENT

19. NOT NULL

20. UNIQUE

21. DEFAULT

查看表结构

22. DESC

23. 查看建表语句

修改表结构

24. 添加字段

25. 删除字段

26. 修改字段类型

27. 修改字段名

28. 修改表名

插入数据

29. INSERT INTO

30. 插入完整数据

31. 一次插入多条数据

查询数据

32. 查询所有数据

33. 查询指定字段

34. 给字段设置别名

条件查询

35. WHERE

36. 等于

37. 不等于

38. 大于和小于

逻辑条件

39. AND

40. OR

41. NOT

范围查询

42. BETWEEN

43. IN

44. NOT IN

模糊查询

45. LIKE

46. %

47. _

NULL

48. 判断 NULL

49. 判断不是 NULL

排序

50. ORDER BY

51. ASC

52. DESC

53. 多字段排序

限制查询数量

54. LIMIT

55. LIMIT 偏移量

修改数据

56. UPDATE

57. 一次修改多个字段

删除数据

58. DELETE

59. 删除所有数据

DELETE、TRUNCATE、DROP

60. DELETE

61. TRUNCATE